在运营抖音账号的过程中，我们经常会遇到这样的术语：抖音算法推荐机制、抖音算法规则等问题。
不同平台有不同的算法规则和玩法，而抖音的算法推荐机制是指导运营商创作视频内容的风向标，也是打造热门视频不可或缺的关键。
如果我们在创作内容的过程中忽略了抖音的算法推荐机制，那么我们对账号的所有操作都可能是白费。那么抖音平台的算法推荐机制到底是怎样的呢？
集中与分散
通常当我们谈论一个平台的流量算法推荐机制时，肯定会提到两个词：中心化和去中心化。
目前，人们对这两个词的定义如下。
中心化分发机制：依靠机器对内容进行判断，将内容创作者的视频推荐给可能对内容感兴趣的人；抖音算法推荐
去中心化分发机制：用户依靠自己对视频封面和标题的判断来决定是否打开视频观看。
如果用户在观看过程中对视频内容表示满意，并进行点赞、评论、转发等操作，系统就会将该视频推送到首页推荐列表中，以便更多用户看到。
抖音算法推荐
去中心化算法机制中，最典型的就是微信公众号文章。一篇文章的标题和封面决定了用户是否会打开这篇文章，这也是很多微信公众号出现严重头条新闻的原因之一。抖音算法推荐
言归正传，基于中心化和去中心化的概念，我们可以这么理解：中心化的分配机制很容易让明星更受欢迎。内容创作者一旦制作出热门视频，他能获得的曝光量和关注者的速度就会增加。很快。
抖音算法推荐
去中心化分配机制的流量更加均匀。即使基于“同城”和“附近”的推荐机制将优质内容推荐到首页，也会受限于用户的自主选择。视频被用户打开的概率远低于中心化分发机制，增加关注者也相对困难。
不过，正是因为用户可以自由选择自己喜欢的内容，粉丝的粘性也相对更强。
抖音算法推荐
因此，在具有去中心化分发机制的平台上制作内容时，一定要积极与现有粉丝互动，保持账号活跃。
对于内容创作者来说，你的粉丝群越大，你的视频受欢迎的机会就越大。抖音算法推荐
如果内容是在一个具有中心化分发机制的平台上生产的，那么一方面策划要迎合用户的喜好，另一方面要赢得系统算法机制的青睐，因此面临的竞争会更大。
抖音算法推荐
无论你是顶级达人还是普通内容创作者，系统推荐算法的唯一区别就是顶级达人因为拥有更多的粉丝，所以拥有更高的播放、点赞、评论、转发等基础数据。
当其他用户看到这个视频时，他们可能会受到数据的影响并愿意看完该视频。因此，也可以说中心化的分配机制更加公平。
抖音算法推荐
因此，如果我们能够弄清楚抖音短视频的算法规则和推荐机制，就可以为制作热门视频打下坚实的基础。抖音算法推荐
抖音算法推荐机制
抖音的算法推荐机制是基于今日头条的算法推荐机制。
这意味着，当你注册抖音账号时，系统会向你推送不同类型的视频，并根据你在每个视频上停留的时长、点赞、评论和转发数据来统计你感兴趣的视频，然后根据您的行为推荐您感兴趣的视频。
所以我们会发现我们看的抖音短视频基本上都是我们感兴趣的内容。如果你经常看今日头条的短视频，你会发现他们的推荐机制都是一样的。
抖音算法推荐
如果你长期只浏览娱乐视频内容，今日头条基本上会向你推荐所有与娱乐相关的短视频内容。当你突然观看其他类别的内容时，系统会根据你的新动作推荐新内容。内容。抖音算法推荐
因此，我们可以根据抖音算法推荐机制的规则，为我们的账号定义一个标签，让系统能够了解我们生产的内容属于哪个类别，从而使系统能够准确地将我们生产的视频推荐给用户类似的标签。
比如，如果你平时只对搞笑视频感兴趣，你会发现抖音总是会向你推荐搞笑视频。这就是抖音短视频“上瘾原理”的底层逻辑。抖音算法推荐
此外，抖音短视频还依赖社交推荐。网络时代，每个人都有自己的网络社交关系链。
当我们注册抖音账号时，平台会需要提供手机号码，并提醒我们绑定微信、QQ、微博等，而这些应用就包括我们的熟人网。
系统会从我们的通讯录好友中统计出我们的好友喜欢观看的视频内容，并推荐给用户。抖音算法推荐
一方面是因为兴趣相似的人更容易聚集在一起。亲朋好友喜欢的内容，我们自己也可能喜欢；另一方面，这也是抖音短视频平台的社交规划布局。
抖音算法推荐
平台的生命周期是有限的，用户不一定会长期停留在一个平台。但如果有熟人关系的内在因素，就能在一定程度上增强用户的粘性，留住现有用户的同时也能带动新用户。用户加入。
此外，抖音还达到了“用户回忆”的目的。在网络开发界，类似的操作已经是业界公开的秘密。当用户觉得使用抖音太费时间而不再使用抖音时，抖音会利用用户的一些熟人来召回该用户。抖音算法推荐
这一操作本身也能对抖音的活跃度产生积极影响。
例如，如果你知道你的朋友或亲戚喜欢食物，抖音系统也知道你的朋友或亲戚喜欢食物，它就会向你推荐与食物相关的视频。当您看到它们后，您可以将它们推荐给您的朋友或亲戚。
他们今天不想使用TikTok，但看到你的分享后，他们可能会重新打开TikTok。抖音算法推荐
二是抖音的编辑推荐机制。最早、最常用的编辑推荐机制是新浪微博。这是中心化流量分发平台特有的推荐机制。
依靠人工审核对发布的内容进行判断，向更多用户推荐有潜力但尚未爆发的优质内容，或者符合平台所宣扬的价值观的优质内容，从而增加额外的内容基于算法推荐的曝光。机会。