抖音的AI算法会根据用户的喜好和需求推荐相应的内容。通俗地说，就是推荐用户喜欢看的东西。这看似简单，但其中蕴含的大数据和智能算法推送是极其深刻的，当然不是我们需要探索的。我们只需要知道抖音算法的推荐标准即可。抖音算法的推荐标准是基于五个数据进行评估和推荐。只要满足这五个数据的基本数，即基本线，那么抖音的AI算法就会给这个短视频一个基本的流量推荐，然后利用这个流量推荐得到的数据来综合判断这个短视频是否值得下一轮。推荐，如果值得，算法会继续分配流量并推荐给您。如果不值得，就会停止推荐，那么这个短视频就相当于被隐藏了。

喜欢率

点赞率=点赞数和播放数，反映视频在流量池中的受欢迎程度

对于高质量的视频，点赞率基本在10%到50%之间。低于10% 的视频不太可能成为热门视频。

点赞转化率

点赞转化率=转发数+点赞数。向粉丝体现视频的价值，是抖音考虑视频贡献价值的关键一环。

一般来说，一个视频的转发数一定要高于评论数，尤其是垂直细分领域的账号视频。大量转发是创建热门视频的关键组成部分。

粉红僵尸

点赞率=粉丝数和点赞数。粉丝喜欢率也称为关注率，反映了视频在感兴趣的用户中的受欢迎程度。

注意转化率。

粉丝赞比例越大，对应账号吸引粉丝的能力越强。 10%为普通账号，20%~30%为吸粉能力较好的账号，40%以上为吸粉能力较强的账号。

完成率

完成率=用户完成游戏的总次数。完成率反映了视频的质量。完成率越高，视频越受欢迎，就越会被推荐给更高级别的流量池。