葛跃在演讲中提到，机器学习在人们的日常生活中发挥着关键作用。它可以更好地利用苹果软件和硬件的功能，从各方面改善人们的生活。 Apple 的机器学习等功能可以提供帮助
葛跃在演讲中提到，机器学习在人们的日常生活中发挥着关键作用。它可以更好地利用苹果软件和硬件的功能，从各方面改善人们的生活。像苹果这样由机器学习提供支持的功能可以帮助各行各业的人们过上更健康的生活。
机器学习可以帮助残疾用户（包括视力障碍、听力障碍、身体和运动障碍以及认知障碍的人）获得独立性和无障碍性。与Apple Watch 和AirPods Pro 一样，辅助触摸功能允许上肢活动能力有限的用户通过手势控制Apple Watch。 AirPods Pro 上的对话增强功能使用机器学习来检测和放大声音，以便用户可以更清楚地听到它们。
葛跃最后还提到，虽然苹果在健康领域的探索才刚刚开始，但它已经看到机器学习和传感器技术在提供健康洞察、鼓励健康生活方式方面拥有无限潜力。所有这些功能旨在帮助为每个人创造一个更健康、更方便的未来。
以下为演讲全文：
尊敬的各位领导、各位来宾：大家下午好，首先感谢主办方再次邀请我再次参加世界人工智能大会，很高兴今天有机会和大家交流。
在Apple，我们希望我们的产品能够帮助人们创新和创造，为他们提供日常所需的支持。机器学习在这方面发挥着至关重要的作用：它可以更好地利用我们软件和硬件的强大能力来改善人们各方面的生活。我们无数次见过它的巨大能力。
今天，我想深入探讨两个具有特别明显改善人们生活潜力的领域：可达性和健康。我们将探索一些由机器学习提供支持的Apple 功能：一些功能是专为残疾人和特殊需求人士设计的，而另一些功能则帮助各行各业的人们过上更健康的生活。
但是，与任何技术一样，机器学习不能单独发挥作用，因此我将从使其成为如此强大工具的创新开始。
在Apple，我们始终注重产品设计的完整性。因此，无论是我们产品的硬件还是软件，我们一直认为设计和集成应该同时进行。
Apple Silicon 就是这种集成的一个很好的例子，它通过强大的性能和出色的电池寿命帮助实现一些强大的新功能。神经引擎是这些创新的关键部分。它专为机器学习而构建，在运行机器学习模型时非常强大且高效。
当然，我们尖端的机器学习模型不仅仅依赖于强大的芯片，它们还需要高质量的输入，包括触摸、运动、声音和视觉信息。我们将强大的传感器集成到我们的设备中。这些传感器可以为我们的机器学习模型提供快速且高度准确的信号。
结合这些传感器、最先进的机器学习模型和Apple Silicon 的强大功能，我们设计了完全在终端设备上运行的功能。每个功能都在我们定制的硬件上运行，以最大限度地提高效率并获得最佳性能，而无需使用过多的电量。由于不需要高速网络连接，功能性能更加稳定可靠。
最重要的是，隐私得到了更好的保护，因为数据不需要离开终端设备。这一优势对于健康和可及性尤其重要。因为对于这些功能来说，优秀的用户体验离不开高效、可靠和隐私保护。
让我们从提供辅助功能的辅助功能开始。我们相信世界上最好的产品应该满足每个人的需求。无障碍是我们所有产品的核心价值和重要组成部分。我们致力于制造真正适合每个人的产品。
我们知道，机器学习可以帮助残疾用户（包括视力障碍、听力障碍、身体和运动障碍以及认知障碍的人）获得独立性和无障碍性。让我们看几个例子，首先从Apple Watch 开始。 Apple Watch 上的辅助触控功能允许上半身行动不便的用户通过手势控制Apple Watch。
该功能将设备上的机器学习与Apple Watch 内置传感器的数据相结合，帮助检测肌肉运动和肌腱活动的细微差异，从而取代敲击显示屏。通过添加陀螺仪、加速计和光学心率传感器，用户可以通过捏合或握拳等手部动作来控制Apple Watch。
接下来我们来谈谈AirPods Pro。 AirPods Pro 结合了Apple 的H1 芯片和内置麦克风，通过机器学习提供强大的聆听体验。 AirPods Pro 上的对话增强功能使用机器学习来检测和放大声音。如果您在嘈杂的餐厅中交谈，对话增强功能可以专注于您面前人的声音，以便您可以更清楚地听到他们的声音。值得一提的是，该功能只需要在终端设备上运行即可。
最后，我们来看看最近在iOS 16 和iPadOS 16 中发布的门检测功能。门检测功能结合了LiDAR 扫描仪、摄像头和运行在终端设备上的机器学习，帮助视障用户确定门的位置、检测人与门之间的距离，并确定门是打开还是关闭。它甚至可以读取门周围的标志和符号，例如办公室号码或无障碍入口标志。
用户还可以将门检测与人员检测功能结合起来，帮助视障人士在公共场所更自由地行动，识别附近是否有人，以保持社交距离。这些只是机器学习如何对残疾人的生活产生重大影响的几个例子。结合芯片、传感器技术和基于终端设备的机器学习的进步，使我们的产品更易于使用，帮助用户更好地与外界互动。
健康是我们关注的另一个有潜力改善人们生活的领域。技术可以在让我们更健康和鼓励人们过上更健康的生活方面发挥重要作用。
我们的机器学习和传感器技术可以提供有用的健康信息，让用户通过日常行为的微小改变逐步实现整体健康。我们始终确保这些健康功能能够经受严格的科学验证，有效保护用户隐私始终是我们的首要任务。
例如，我们将于今年秋天推出的watchOS 9 包含一个新的“睡眠阶段”功能。可以帮助大家更好的了解自己的睡眠状态。 Apple Watch 内置心率传感器和加速度计。通过这些传感器发出的信号，Apple Watch 可以检测用户是否处于快速眼动、核心睡眠或深度睡眠阶段，并提供睡眠呼吸频率和心率等详细指标。
此外，跌倒检测使用Apple Watch 中的加速计和陀螺仪，通过机器学习算法识别严重跌倒情况。通过分析手腕轨迹和冲击加速度，Apple Watch 可以在用户跌倒时发出警报。当然，我们也想更进一步，想办法在用户跌倒之前提供支持和帮助。
为此，我们创建了行走稳定性功能。这是同类首创的健康功能，它使用用户移动时iPhone 生成的数据来了解他们跌倒的风险有多大。这些重要信息可以帮助人们逐渐提高活动能力，从而降低跌倒的风险。
尽管我们在健康领域的探索才刚刚开始，但我们已经看到机器学习和传感器技术在提供健康见解和鼓励健康生活方式方面具有无限潜力。所有这些功能都是我们创造更美好生活的使命的一部分。我们对机器学习的未来充满希望：我们坚信它能够激发更多创新，改善人们的生活。
它可以帮助我们了解自己的身体状况，养成更健康的生活习惯。它可以降低科技的使用门槛，让外界触手可及。它还保护我们的隐私并让我们对技术充满信心。
在Apple，我们努力创新，为用户赋能，让技术成为改善人们生活的力量。我们很高兴能够继续沿着这条道路前进，利用机器学习帮助为每个人创造一个更健康、更容易获得的未来。谢谢你们！ ”
